feat: 完善批量导入逻辑，8步冒烟全绿

backend/app/api/imports.py

@@ -138,6 +138,9 @@ def import_episodes(
             raise HTTPException(status_code=status.HTTP_409_CONFLICT, detail=msg)
         # 其他解析/校验错误
         raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail=msg)
+    except Exception as e:
+        # 捕获 generate_error_excel 等意外错误，避免 500 扩散
+        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, detail=f"导入失败：{str(e)}")
 
     # 存储失败行（供后续下载）
     if result["errors"]:

backend/app/schemas/imports.py

@@ -3,6 +3,7 @@
 """
 
 from datetime import date
+from typing import Optional
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict
 
 
@@ -22,6 +23,6 @@ class ImportResult(BaseModel):
     success_count: int        # 成功数
     failed_count: int        # 失败数
     errors: list[ImportError]  # 失败行列表
-    error_excel_url: str | None  # 失败行 Excel 下载 URL
+    error_excel_url: Optional[str] = None  # 失败行 Excel 下载 URL（无可失败行时可不返回）
 
     model_config = ConfigDict(from_attributes=True)

backend/app/services/excel_service.py

@@ -10,6 +10,7 @@ Excel 解析服务 — 批量导入核心逻辑
   - Phase 2 不支持重播行（is_rerun=是 → 报错标记为失败行）
 """
 
+import io
 import uuid
 from datetime import date
 from typing import Any
@@ -121,8 +122,9 @@ class ExcelService:
 
     def import_episodes(self, file_content: bytes) -> dict:
         """解析 Excel，批量导入 episodes。返回 ImportResult 结构。"""
-        # 1. 读取 Excel
-        df = pd.read_excel(file_content, engine="openpyxl")
+        # 1. 读取 Excel（pandas 2.x 要求 file-like object，用 BytesIO 包装 bytes）
+        file_like = io.BytesIO(file_content)
+        df = pd.read_excel(file_like, engine="openpyxl")
         rows = df.to_dict(orient="records")
 
         # 2. 解析 air_date 并提取年份
@@ -239,7 +241,6 @@ def generate_error_excel(errors: list[dict]) -> bytes:
         row_data = [err["row_number"], err["reason"]] + list(err["raw_data"].values())
         ws.append(row_data)
 
-    wb.add_named_style("error_header")
     output = io.BytesIO()
     wb.save(output)
     output.seek(0)