ai-labeling: Prompt 1 v0.3(80%) + Prompt 3 v0.2(90%) + GT v0.4.2

Prompt 1 迭代 v0.1→v0.3：
- 多选字段加显著篇幅门槛+从属零件反例教学
- 前沿科技vs横切类比拆清（技术主角测试）
- 装备深解加同类体系/窄类别测试
- 跨域改为传播分类框（≥3域即标，非军事术语）
- 全对率 40%→80%

Prompt 3 开篇钩子 v0.1→v0.2：
- 阅读范围扩至3段（导视+主持人+首段解说）
- 强判定从紧迫感硬门槛改为6条独立路径
- 弱判定区分信息性提问vs悬念式提问
- 命中率 50%→90%

ground-truth v0.4.2：ep008补标跨域 + 20期opening_hook全标注
脚本：run_labeling/summarize 支持 opening_hook，summarize改从源GT读取

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

ai-labeling/scripts/run_labeling.py

@@ -44,6 +44,7 @@ ALL_EPISODES = list(range(1, 21))
 FIELD_PROMPT_MAP = {
     "narrative": "prompt2_narrative.md",
     "classification": "prompt1_classification.md",
+    "opening_hook": "prompt3_opening_hook.md",
 }
 
 
@@ -145,8 +146,8 @@ def main():
     parser.add_argument("--ep", type=int, help="单期编号")
     parser.add_argument("--all", action="store_true", help="跑全部")
     parser.add_argument("--model", default="mimo-v2.5-pro", help="模型键名")
-    parser.add_argument("--field", default="narrative", choices=["narrative", "classification"],
-                        help="打标字段: narrative(叙事结构) / classification(4分类)")
+    parser.add_argument("--field", default="narrative", choices=["narrative", "classification", "opening_hook"],
+                        help="打标字段: narrative(叙事结构) / classification(4分类) / opening_hook(开篇钩子)")
     args = parser.parse_args()
     if args.all:
         for ep in ALL_EPISODES: