feat(ai-labeling): AI 打标实验工作区初始化 + 模型选型完成

ai-labeling/README.md

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+# AI Labeling 实验工作区
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+## 用途
+为《军事科技》栏目 AI 自动打标做模型选型实验。
+基准答案集 = 10 期已审稿的标准答案。
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+## 目录结构
+- `benchmark-set/transcripts/`    10 期文稿
+- `benchmark-set/ground-truth.json`  10 期的标准答案
+- `prompts/`                       prompt 模板
+- `scripts/`                        实验脚本（含 import_transcripts.py）
+- `experiments/`                    每次跑出来的结果（不入 git）
+
+## 使用步骤
+
+### 1. 安装依赖
+```bash
+pip install -r scripts/requirements.txt
+```
+
+### 2. 配置 API Key
+```bash
+cp .env.example .env
+# 填入真实 MINIMAX_API_KEY
+```
+
+### 3. 导入文稿
+```bash
+python scripts/import_transcripts.py
+```
+> 将源目录（刘瑞桦收集）的 10 期 docx 文稿解析并清洗，落入 `benchmark-set/transcripts/`。
+
+### 4. 跑单期打标
+```bash
+python scripts/run_labeling.py --ep 4 --model m3
+```
+
+## 当前版本
+- v0.1: Prompt 2（叙事结构）含 3 示例 + 10 期 ground-truth
+- 阵容: MiniMax M3 (Step 1-2) / DeepSeek V4 / 小米 MiMo v2.5 (Step 3-4)
+
+## ground-truth 版本
+- `v0.1` (2026-06-11): 锁定 10 期 `narrative_structure` + `opening_hook` 标准答案
+- 其他字段（program_format / equipment_domain / scene_tags / tech_tags）待 Prompt 1 阶段补