# AI Labeling 实验工作区

## 用途
为《军事科技》栏目 AI 自动打标做模型选型实验。
基准答案集 = 10 期已审稿的标准答案。

## 目录结构
- `benchmark-set/transcripts/`    10 期文稿
- `benchmark-set/ground-truth.json`  10 期的标准答案
- `prompts/`                       prompt 模板
- `scripts/`                        实验脚本（含 import_transcripts.py）
- `experiments/`                    每次跑出来的结果（不入 git）

## 使用步骤

### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r scripts/requirements.txt
```

### 2. 配置 API Key
```bash
cp .env.example .env
# 填入真实 MINIMAX_API_KEY
```

### 3. 导入文稿
```bash
python scripts/import_transcripts.py
```
> 将源目录（刘瑞桦收集）的 10 期 docx 文稿解析并清洗，落入 `benchmark-set/transcripts/`。

### 4. 跑单期打标
```bash
python scripts/run_labeling.py --ep 4 --model m3
```

## 当前版本
- v0.1: Prompt 2（叙事结构）含 3 示例 + 10 期 ground-truth
- 阵容: MiniMax M3 (Step 1-2) / DeepSeek V4 / 小米 MiMo v2.5 (Step 3-4)

## ground-truth 版本
- `v0.1` (2026-06-11): 锁定 10 期 `narrative_structure` + `opening_hook` 标准答案
- 其他字段（program_format / equipment_domain / scene_tags / tech_tags）待 Prompt 1 阶段补
